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Azure OpenAI C# 的一些经验分享
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文分享了使用Azure OpenAI的实践经验，包括模型输出处理、内容过滤和错误信息。对于不支持标准输出的模型，需要传入JSON模式或示例文档。内容过滤时返回200状态码，但响应会被截断。支持结构化输出的模型可使用CreateJsonSchemaFormat方法。
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关键要点
- 使用Azure OpenAI的实践经验分享，包括模型输出处理、内容过滤和错误信息。
- 对于不支持标准输出的模型，需要传入JSON模式或示例文档。
- 内容过滤时返回200状态码，但响应会被截断，并包含内容过滤结果的JSON部分。
- 如果模型不支持图像输入，将返回类似于'Error copying to stream'的错误信息。
- 支持结构化输出的模型可以使用CreateJsonSchemaFormat方法来返回特定类的答案。
- 目前支持结构化输出的模型数量较少。
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延伸问答
如何处理Azure OpenAI模型的输出？
对于不支持标准输出的模型，需要传入JSON模式或示例文档来处理输出。
内容过滤时会发生什么？
内容过滤时返回200状态码，但响应会被截断，并包含内容过滤结果的JSON部分。
如果模型不支持图像输入，会出现什么错误？
如果模型不支持图像输入，将返回类似于'Error copying to stream'的错误信息。
如何使用CreateJsonSchemaFormat方法？
支持结构化输出的模型可以使用CreateJsonSchemaFormat方法来返回特定类的答案。
目前支持结构化输出的模型数量如何？
目前支持结构化输出的模型数量较少。
在使用Azure OpenAI时需要注意哪些实践经验？
需要注意模型输出处理、内容过滤和错误信息等实践经验。
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