BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-22T00:00:00Z Revisiting In-Context Learning and Long Context Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了上下文学习（ICL）在多示例模式下的样本选择敏感性，特别关注长上下文语言模型（LCLMs）。实验结果显示，简单随机选择样本未显著提升性能，而数据增强方法有效提高了ICL性能，提升幅度达到5%。 🏷️ 标签 models 上下文学习 性能提升 数据增强 样本选择 长上下文语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
