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孟加拉消费者健康查询摘要的大型语言模型性能评估
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究评估了九种大型语言模型在孟加拉语消费者健康查询中的零-shot性能，结果显示Mixtral-8x22b-Instruct模型在摘要生成方面表现最佳，展现了其在低资源语言医疗查询中的潜力。
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关键要点
- 本研究评估了九种大型语言模型在孟加拉语消费者健康查询中的零-shot性能。
- 研究发现Mixtral-8x22b-Instruct模型在摘要生成方面表现最佳。
- Mixtral-8x22b-Instruct模型在ROUGE-1和ROUGE-L指标上表现突出。
- 这些大型语言模型在没有特定任务训练的情况下仍能生成高质量摘要。
- 研究展示了大型语言模型在低资源语言医疗查询中的潜力。
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