PRL: Prompts from Reinforcement Learning

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内容提要

本文提出了一种基于强化学习的自动提示生成方法PRL,旨在解决有效提示工程的挑战。该方法能够生成新型示例,并在文本分类、简化和摘要等任务中取得优异表现,显著提升各项任务的效果。

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关键要点

  • 本文提出了一种基于强化学习的自动提示生成方法PRL,旨在解决有效提示工程的挑战。
  • PRL能够生成训练过程中未见过的新型少量示例。
  • 该方法在文本分类、简化和摘要等多个基准上取得了最先进的性能。
  • PRL显著提升了各项任务的表现。
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