基于辅助网络的面向单词级端到端神经说话者日志线任务
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原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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内容提要
WEEND是一种多任务学习算法,能够同时执行自动语音识别和说话人登记。实验结果表明,WEEND在所有2个说话人短格式场景上优于基线系统,并且具有推广到5分钟音频长度的能力。该算法有潜力提供高质量的登记文本。
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关键要点
- WEEND是一种多任务学习算法,能够同时执行自动语音识别和说话人登记。
- 实验结果表明,WEEND在所有2个说话人短格式场景上优于基线系统。
- WEEND具有推广到5分钟音频长度的能力。
- 尽管3个或更多说话人的对话更困难,但通过足够的领域内训练数据,WEEND有潜力提供高质量的登记文本。
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