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高效不确定性量化：简易重采样随机梯度下降
💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该文介绍了一种构建置信区间的方法，通过多个随机梯度下降和在线方法实现，避免了现有分批方法中的复杂混合条件，减少计算量。

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关键要点

  • 该文介绍了一种构建置信区间的方法。
  • 采用了基于重采样的多个随机梯度下降和在线方法。
  • 避免了现有分批方法中的复杂混合条件。
  • 显著减少了计算量。
  • 使用了廉价引导思想和SGD的Berry-Esseen型界限。
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标签

在线方法 复杂混合条件 置信区间 计算量 随机梯度下降
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