表情域翻译网络用于跨域头部再现
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过引入一种新的表情领域转换网络,该网络将人类表情转化为动漫表情,并使用三维几何感知损失函数来保持输入和输出之间的几何一致性,从而在跨表情领域上实现高保真度和一对一的映射,该方法在跨领域头部再现领域取得了重大进展。
该研究使用新的表情领域转换网络将人类表情转化为动漫表情,并使用三维几何感知损失函数保持输入和输出之间的几何一致性。该方法在跨领域头部再现领域实现了高保真度和一对一的映射。
通过引入一种新的表情领域转换网络,该网络将人类表情转化为动漫表情,并使用三维几何感知损失函数来保持输入和输出之间的几何一致性,从而在跨表情领域上实现高保真度和一对一的映射,该方法在跨领域头部再现领域取得了重大进展。
该研究使用新的表情领域转换网络将人类表情转化为动漫表情,并使用三维几何感知损失函数保持输入和输出之间的几何一致性。该方法在跨领域头部再现领域实现了高保真度和一对一的映射。