系统性、实践性和公正性地评估基于传递的攻击

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内容提要

该论文研究了深度神经网络的对抗性脆弱性,并提出了一个基于转移的攻击基准来评估和比较不同方法在ImageNet上的有效性。

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关键要点

  • 该论文研究深度神经网络的对抗性脆弱性。
  • 建立了一个基于转移的攻击基准(TA-Bench)。
  • 评估和比较了30多种方法在ImageNet上的25个受害模型。
  • 提供了对这些方法有效性的新的见解和未来评估的指导。
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