24723个token的搜索结果里到底有什么？我们逐字段拆解给你看
内容提要
SerpApi推出Markdown输出，可大幅减少AI搜索结果的token消耗。以“coffee”搜索为例，JSON需24723个token，Markdown仅6435个，减少74%，进一步过滤后仅1298个。Markdown会移除跟踪链接、图标、嵌套元数据和重复字段，将标题与链接合并为可读行。若需精确数据类型，JSON仍更合适。该功能覆盖100多个API，不额外收费。
延伸解读
Markdown输出如何实现token削减
SerpApi的Markdown输出通过移除跟踪链接、图标、嵌套元数据和重复字段，并将标题与链接合并为可读行，显著减少token数量。以“coffee”搜索为例，JSON需24723个token，Markdown仅6435个，减少74%。进一步过滤后仅需1298个token。这些被移除的内容通常对AI模型理解无帮助，但会消耗token。
何时应选择JSON而非Markdown
如果下游处理需要精确的数据类型，如数值价格、坐标、浮点评分或结构化数组，JSON仍是更合适的选择。例如，Naver Shopping结果中的价格、评分等字段在JSON中保留为整数或浮点数，便于定价引擎或分析任务。而Markdown更适合只需摘要的AI代理，以更少token传递信号。
如何启用Markdown输出及成本
SerpApi通过查询参数、路由扩展或请求头提供Markdown输出。您可以在搜索调用中添加output=md，或使用/search.md端点，或设置Accept: text/markdown请求头。该功能覆盖所有100多个API，且不额外收费。此外，json_restrictor或CLI的--fields可进一步筛选字段，减少网络传输量。
实际应用建议
建议您用自己的查询测试Markdown输出，添加output=md并比较token数量，再尝试通过json_restrictor限制字段，测量实际节省。在代理系统中，每次调用的微小膨胀会快速累积，测量和重塑数据负载是优化成本的有效方法。但Markdown并非万能，需根据具体需求选择。
Q&A
SerpApi的Markdown输出相比JSON能减少多少token？
以搜索“coffee”为例，JSON需要24723个token，Markdown仅需6435个，减少了74%；进一步过滤后仅需1298个token。
SerpApi的Markdown输出会移除哪些内容来减少token？
Markdown输出会移除跟踪链接和内部SerpApi URL、图标和缩略图、嵌套元数据和重复字段，并将标题与链接合并为可读行。
什么情况下应该使用JSON而不是Markdown输出？
当你的流程需要精确的数据类型（如数值价格、坐标、浮点评分或结构化数组）用于下游处理时，JSON是更好的选择。
如何请求SerpApi的Markdown输出？
可以通过在搜索调用中添加output=md参数、调用/search.md端点，或设置Accept: text/markdown请求头来请求Markdown输出。
SerpApi的Markdown输出是否额外收费？
不额外收费，该功能覆盖所有100多个SerpApi API，且不收取额外费用。
如何进一步减少SerpApi返回的token数量？
可以使用SerpApi的json_restrictor（或CLI中的--fields）在服务器端选择特定键，从而在数据通过网络传输前减少负载大小。
