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辛哈拉语、英语及混合内容中的关键词提取与方面分类
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种混合自然语言处理方法，解决了低资源语言（如辛哈拉语和英语）中的误分类问题，显著提升了银行内容的关键词提取和分类准确性，适用于多语言环境。
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关键要点
- 本研究提出了一种混合自然语言处理方法。
- 该方法解决了低资源语言（如辛哈拉语和英语）中的误分类问题。
- 显著提升了银行内容的关键词提取和分类准确性。
- 该方法在多语言环境中表现出优越性。
- 为混合和低资源银行环境中的品牌声誉监测提供了高效且可扩展的解决方案。
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