DualOptim: Enhancing Efficacy and Stability in Machine Unlearning with Dual Optimizers
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内容提要
本研究提出了DualOptimizer，通过自适应学习率和解耦动量因子，解决了现有机器遗忘方法在超参数上的敏感性问题。实验证明，该方法显著提高了机器遗忘的有效性和稳定性，适用性广泛。
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