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DualOptim: Enhancing Efficacy and Stability in Machine Unlearning with Dual Optimizers
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了DualOptimizer，通过自适应学习率和解耦动量因子，解决了现有机器遗忘方法在超参数上的敏感性问题。实验证明，该方法显著提高了机器遗忘的有效性和稳定性，适用性广泛。
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关键要点
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现有的机器遗忘方法在超参数方面表现出明显的敏感性，限制了实际应用。
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本研究提出了DualOptimizer，通过自适应学习率和解耦动量因子来解决这些问题。
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实验证明，DualOptimizer在多个任务中显著提高了机器遗忘的有效性和稳定性。
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DualOptimizer具有广泛的适用性。
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