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Attamba: Focusing on Multi-Token States
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出Attamba架构，解决传统变换器在序列长度上计算注意力的二次扩展性问题。通过状态空间模型压缩多个令牌，提升模型质量，困惑度提高24%，同时减少计算资源消耗。
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关键要点
- 本研究提出Attamba架构，解决传统变换器在序列长度上计算注意力的二次扩展性问题。
- Attamba架构使用状态空间模型压缩多个令牌，提升模型质量。
- 模型的困惑度提高了24%，同时显著减少了计算资源消耗。
- 通过应用压缩的关键-值表示，实现灵活的令牌分块。
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