BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-26T00:00:00Z Attamba: Focusing on Multi-Token States 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出Attamba架构，解决传统变换器在序列长度上计算注意力的二次扩展性问题。通过状态空间模型压缩多个令牌，提升模型质量，困惑度提高24%，同时减少计算资源消耗。 🏷️ 标签 Attamba架构 变换器 序列长度 状态空间模型 计算资源 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
