通过分段和分布式提示处理绕过大型语言模型安全过滤器

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内容提要

本研究提出了一种新颖的越狱框架,通过分段和分布式提示处理,成功绕过大型语言模型的安全过滤器。测试结果显示,该框架在生成恶意代码方面的成功率达到73.2%,对安全漏洞评估具有潜在影响。

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