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通过分段和分布式提示处理绕过大型语言模型安全过滤器
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的越狱框架，通过分段和分布式提示处理，成功绕过大型语言模型的安全过滤器。测试结果显示，该框架在生成恶意代码方面的成功率达到73.2%，对安全漏洞评估具有潜在影响。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的越狱框架，旨在绕过大型语言模型中的安全过滤器。
- 该框架结合了分段和分布式提示处理，特别关注生成恶意代码的能力。
- 通过对500个来自10个网络安全类别的恶意提示进行测试，该框架的成功率达到了73.2%。
- 研究结果显示，该框架在安全漏洞评估中具有潜在影响。
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