提升孟加拉文本情感分析的混合方法：基于词典算法与预训练语言模型Bangla-BERT的结合

本研究针对孟加拉语情感分析的研究空白，提出了一种新的混合方法，结合基于规则的算法与预训练语言模型。研究表明，BSPS与BanglaBERT的混合方法在九个情感类别的分类准确性和精确性上优于单独使用BanglaBERT模型，进而强调了规则基础和预训练语言模型相结合的重要性和有效性。