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内容提要
蚂蚁技术研究院与清华大学推出开源强化学习框架AReaL，旨在简化大语言模型训练。最新版本AReaL-boba在训练速度和推理能力上表现优异，仅需200条数据即可高效训练，降低成本。该项目完全开源，支持社区复现与改进，推动AI训练的普惠发展。
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关键要点
- 蚂蚁技术研究院与清华大学推出开源强化学习框架AReaL，旨在简化大语言模型训练。
- 最新版本AReaL-boba在训练速度和推理能力上表现优异，仅需200条数据即可高效训练，降低成本。
- AReaL-boba是首个全面拥抱SGLang推理框架的开源训练系统，训练速度显著提升。
- AReaL团队以Qwen-R1-Distill-7B模型为基础，通过大规模强化学习训练刷新开源社区记录。
- AReaL-boba开源了所有训练数据和训练脚本，确保人人可复现。
- 通过创新性数据蒸馏技术，AReaL-boba使用仅200条数据复现QwQ-32B的推理结果。
- AReaL团队希望实现AI训练的普惠，计划持续发布开源项目和优化方案。
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