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内容提要
在构建 AI Agent 时，可以通过 Microsoft Agent Framework 的函数式 Middleware 实现日志和审计等横切功能。示例展示了如何拦截对话和工具调用，记录输入输出，从而增强可观测性和调试性，简化 Agent 的扩展与维护。
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关键要点
- 在构建 AI Agent 时，需要加入日志与审计等横切能力。
- Microsoft Agent Framework 提供函数式 Middleware 来增强 Agent 运行生命周期。
- 示例展示了两类切面：Run Middleware 和 Function Calling Middleware。
- Run Middleware 用于记录每次请求输入与模型输出消息。
- Function Calling Middleware 用于审计、计时、参数检查和结果加工。
- 可以通过 Middleware 增加更多功能，如计时切面和参数校验。
- Microsoft Agent Framework 的 Middleware 以函数形式实现，简洁高效。
- 这种模式使得为 Agent 增加切面逻辑变得低侵入，专注核心价值。
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延伸问答
Microsoft Agent Framework 的 Middleware 有哪些主要功能？
Microsoft Agent Framework 的 Middleware 主要用于增强 Agent 的日志记录、审计、计时、参数检查和结果加工等功能。
如何使用 Run Middleware 记录对话信息？
可以通过自定义 Run Middleware 来记录每次请求的输入和模型的输出消息，示例代码中展示了如何实现这一功能。
Function Calling Middleware 的作用是什么？
Function Calling Middleware 用于审计工具调用过程，包括计时、参数检查和结果加工等。
Microsoft Agent Framework 的 Middleware 是如何实现的？
Microsoft Agent Framework 的 Middleware 以函数形式实现，允许开发者以极简、模块化的方式对 Agent 进行切面化增强。
在构建 AI Agent 时，为什么需要日志与审计功能？
日志与审计功能可以增强可观测性和调试性，帮助开发者更好地维护和扩展 AI Agent。
如何为 Agent 增加更多的功能？
可以通过添加更多的函数式 Middleware，例如计时切面和参数校验，来扩展 Agent 的功能。
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