何时记录日志，何时保持沉默
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内容提要
有效的日志应有目的，帮助理解系统和调试问题。结构化日志便于查询，能揭示模式。记录应简洁明了，关注重要事件，避免冗余。使用现代工具过滤无用日志，提升可观察性。
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关键要点
- 大多数日志只是噪音，缺乏目的性。
- 有效的日志应帮助理解系统和调试问题，避免冗余。
- 每条日志都是选择，应该简洁明了，具有实际用途。
- 日志应包含足够的上下文信息，以便重建事件。
- 结构化日志比自由文本日志更易于查询和分析。
- 并非所有事件都应记录，某些事件应使用度量和跨度。
- 日志级别应为人类而非机器服务，传达明确意图。
- 使用现代工具和SDK来减少无用日志的生成。
- 观察性不是关于日志的数量，而是关于清晰度和目的性。
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延伸问答
有效的日志应该具备哪些特征？
有效的日志应有目的，帮助理解系统和调试问题，简洁明了，关注重要事件，避免冗余。
为什么结构化日志比自由文本日志更有价值？
结构化日志更易于查询和分析，能够揭示模式，提升数据的可用性和效率。
如何减少无用日志的生成？
使用现代工具和SDK，可以过滤无用日志，确保只记录有意义的日志行。
日志级别应该如何设置？
日志级别应为人类而非机器服务，传达明确意图，帮助团队理解事件的严重性。
在记录日志时，应该包含哪些上下文信息？
应包含请求ID、用户ID、输入参数和操作名称等信息，以便重建事件。
何时应该使用度量而不是记录日志？
当需要测量延迟、用户流或分布因果关系时，应使用度量而非日志记录。
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