OpenCVSharp：HOG行人检测
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内容提要
该算法首先将图像分割为小的连通区域（细胞单元），计算每个单元内像素的梯度方向并生成直方图，然后将相邻的细胞单元组合成块并对块内的直方图进行归一化处理，最终形成能够有效描述行人轮廓和形状的特征向量。这些特征向量被输入到预先训练好的SVM分类器中，判断图像区域是否包含行人，并通过多尺度扫描策略在不同大小的窗口中搜索目标，从而实现对图像中行人的准确检测和定位。DetectMultiScale 是...
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