将图像转换为道路网络:一种非自回归序列到序列的方法

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内容提要

本研究使用Transformer模型构建了一种基于两种数据域统一表示的道路网络序列,成功解决了欧几里得和非欧几里得结构的融合问题,并取得了优越结果。

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关键要点

  • 本研究使用Transformer模型构建了一种基于两种数据域统一表示的道路网络序列。
  • 研究旨在准确定位道路标志物及其互连关系。
  • 采用非自回归序列到序列的Transformer模型。
  • 有效解决了欧几里得和非欧几里得结构的融合问题。
  • 在效率和准确性上取得了优越结果。
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