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使用大型语言模型进行语料导向的查询扩展
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于语料库导向的查询扩展方法，利用大语言模型的相关性评估能力系统地识别关键句子，并将其与大语言模型扩展的结果一起用于查询扩展，提高查询和目标文档的相关性预测。该方法在没有训练的情况下表现出强大的性能，特别适用于大语言模型缺乏知识的查询。
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关键要点
- 运用大语言模型生成的查询扩展可以增强信息检索系统的性能。
- 模型的知识有限导致扩展与检索语料库之间存在错位和幻觉等问题。
- 提出了一种基于语料库导向的查询扩展方法，利用大语言模型的相关性评估能力识别关键句子。
- 将基于语料库的文本与大语言模型扩展的结果结合用于查询扩展。
- 该方法在没有训练的情况下表现出强大的性能，适用于大语言模型缺乏知识的查询。
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