研究OCR敏感神经元以改善历史文档中的实体识别

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内容提要

本文研究了Transformer架构中OCR敏感神经元对历史文献命名实体识别的影响。通过分析神经元在不同文本中的激活模式,发现中和OCR敏感神经元可以提升历史报纸和经典注释中的NER性能,表明定向神经调制有助于改进噪声文本模型的性能。

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