解锁河谷损失景观：为何热身-稳定-衰减学习率表现优异

 原文英文，约800词，阅读约需3分钟。发表于：。

This is a Plain English Papers summary of a research paper called Unlocking River Valley Loss Landscapes: Why Warmup-Stable-Decay Learning Rates Excel. If you like these kinds of analysis, you...

本文探讨了“热身-稳定-衰减”学习率调度在神经网络训练中的有效性，强调其与“河谷”损失景观的关系。研究表明，该方法通过低学习率找到河谷，保持稳定并逐渐下降，从而优化复杂模型的训练。

学习率调度 损失景观 模型训练 河谷 神经网络
解锁河谷损失景观：为何热身-稳定-衰减学习率表现优异
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