在深度模型合并技术中寻找损失景观的共同点

本研究分析了神经网络可解释性在模型训练和任务行为理解中的不足。通过文献和损失景观几何学，提出新的分类方法和四个主要特征，提升机器学习的安全性和可信赖性。