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Large-Scale Multilingual Code Completion Evaluation: M2RC-EVAL
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内容提要
本研究提出了涵盖18种编程语言的新基准M2RC-EVAL，解决了现有代码补全基准在多语言评估中的不足，并有效提升了大型语言模型的补全能力。
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关键要点
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本研究提出了新基准M2RC-EVAL，涵盖18种编程语言。
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解决了现有代码补全基准在多语言评估中的不足。
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提供了细粒度的场景注释。
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研究发现该基准及其配套的M2RC-INSTRUCT数据集有效提升了大型语言模型的补全能力。
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