基于内容驱动的幅度导数光谱补充学习的高光谱图像分类
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内容提要
通过利用光谱幅度和导数特征的互补信息,我们提出了一个基于幅度 - 导数双编码器的内容驱动光谱互补网络,通过自适应融合方式巧妙地将这两个特征结合在一起,提取更加可区分的特征,从而在广泛的数据集上取得了最先进的结果。
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通过利用光谱幅度和导数特征的互补信息,我们提出了一个基于幅度 - 导数双编码器的内容驱动光谱互补网络,通过自适应融合方式巧妙地将这两个特征结合在一起,提取更加可区分的特征,从而在广泛的数据集上取得了最先进的结果。