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陶哲轩提前实测满血版o1：能当研究生使唤
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原文中文，约3400字，阅读约需8分钟。
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内容提要
陶哲轩提前实测OpenAI o1满血版，发现其能成功识别克莱姆定理，但缺乏自己的思想。大模型的研究已普及，能解决重要课题。陶哲轩认为大模型的输出效果媲美研究生水平，但需要精准的prompt和验证结果。大模型的差距将在未来几年进一步缩小。大模型的价值因人而异，取决于提示词水平。
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关键要点
- 陶哲轩提前实测OpenAI o1，发现其能成功识别克莱姆定理，但缺乏自己的思想。
- 大模型的研究已普及，能解决重要课题，输出效果媲美研究生水平。
- 使用大模型需要精准的提示词和验证结果，未来几年大模型的差距将进一步缩小。
- 大模型的价值因人而异，取决于提示词的水平。
- 陶哲轩通过三轮测试比较了ChatGPT和o1，o1在识别和回答上表现更好。
- 使用大模型进行研究的实用性在增加，用户分享了使用大模型解决运筹学问题的经验。
- 陶哲轩回应了对其言论的质疑，强调大模型的输出质量依赖于输入的精准度。
- 未来大模型在数学领域的应用将更广泛，尤其是在特定子任务上。
- 大模型的价值与用户的提示词能力密切相关，提升提示词技巧能提高使用效果。
❓
延伸问答
陶哲轩对OpenAI o1的测试结果是什么？
陶哲轩发现o1能成功识别克莱姆定理，输出效果令人满意，但缺乏自己的思想。
使用大模型进行研究时需要注意什么？
使用大模型时需要精准的提示词和验证结果，以提高输出质量。
陶哲轩如何比较ChatGPT和o1的表现？
陶哲轩通过三轮测试发现o1在识别和回答上表现更好，尤其在处理模糊数学问题时。
大模型的价值如何影响用户的使用体验？
大模型的价值因人而异，取决于用户的提示词水平，提升提示词技巧能提高使用效果。
陶哲轩对未来大模型在数学领域的应用有何看法？
陶哲轩认为未来大模型在数学领域的应用将更广泛，尤其是在特定子任务上。
陶哲轩如何看待大模型与研究生的比较？
陶哲轩将大模型比作平庸但有能力的研究生，强调其输出质量依赖于输入的精准度。
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