入选ACL 2024！实现蛋白质数据与文本信息跨模态解读，中科大王翔团队提出蛋白质-文本生成框架ProtT3
原文中文，约5900字，阅读约需14分钟。发表于：。这一极具发展潜力的想法在实际应用时却遇到了诸多挑战，例如，语言模型在蛋白质序列的文本语料库上进行预训练，虽然具备很强的文本处理能力，但在理解蛋白质结构这种非人类「语言」时，显得力不从心。相反，蛋白质语言模型 (PLMs)...
中国科学技术大学的研究人员与新加坡国立大学和北海道大学的团队合作，提出了名为ProtT3的蛋白质-文本建模框架，能够深入理解蛋白质结构并处理文本信息。研究人员在蛋白质字幕、蛋白质问答和蛋白质-文本检索方面取得了优异性能，对药物研发和蛋白质性质预测等领域有深远影响。
