将大型语言模型应用于心理健康护理：人类评估生成任务的范围审查
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本文研究了大型语言模型（LLMs）在心理健康护理中的应用，评估其在人类参与者中的有效性及临床适用性。研究发现，尽管LLMs在扩展心理健康护理服务方面具有潜力，但多数研究方法不标准，并且缺乏对隐私、安全和公平性的深入探索，表明需要更严格的评估和伦理监督以确保其安全有效地整合入临床实践。
全球心理健康问题上升，现有模型无法满足需求。大型语言模型(LLMs)有望提供心理健康解决方案。综述总结了LLMs在心理健康教育、评估和干预方面的研究，强调机遇和风险。需平衡心理健康LLMs的开发和心理健康支持的紧迫性。确保LLMs优化心理健康、增加公平性、遵守伦理标准，并让人们参与其中。优先考虑减少潜在伤害，确保LLMs对全球心理健康产生积极影响。
