SQLAlchemy 2 实践 - 第1章 - 数据库表
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原文英文，约8400词，阅读约需31分钟。
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内容提要
本章介绍了SQLAlchemy库的基本用法，包括数据库表的创建、更新和查询。SQLAlchemy分为Core和ORM模块，ORM模块通过Python类定义表结构。使用create_engine()函数管理数据库连接，并通过Session对象维护模型实例状态，支持多种查询和过滤功能。
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关键要点
- 本章介绍了SQLAlchemy库的基本用法，包括数据库表的创建、更新和查询。
- SQLAlchemy分为Core和ORM模块，ORM模块通过Python类定义表结构。
- 使用create_engine()函数管理数据库连接，并通过Session对象维护模型实例状态。
- SQLAlchemy的引擎对象用于管理数据库连接，create_engine()函数构造引擎。
- ORM模块中，数据库表在应用程序中定义为Python类，所有类必须继承自Model基类。
- SQLAlchemy使用MetaData类维护数据库中所有表的定义。
- Session对象维护新、读取、修改和删除的模型实例，支持数据库事务。
- 使用create_all()方法创建数据库表，drop_all()方法删除所有表。
- SQLAlchemy支持多种查询和过滤功能，包括where()、order_by()、limit()和offset()。
- 可以使用聚合函数如count()、min()和max()进行数据统计。
- 使用distinct()和group_by()进行结果去重和分组。
- 可以通过主键查询特定元素，使用session.get()方法简化查询。
- 为提高查询效率，可以为表的列添加索引，使用index=True选项。
- 可以为列添加约束，如UNIQUE和NOT NULL，以确保数据完整性。
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延伸问答
SQLAlchemy的Core和ORM模块有什么区别？
Core模块处理数据库集成逻辑，而ORM模块通过Python对象提供数据库操作的抽象层。
如何使用SQLAlchemy创建数据库表？
可以通过定义Python类并使用create_all()方法来创建数据库表。
SQLAlchemy中的Session对象有什么作用？
Session对象用于维护新、读取、修改和删除的模型实例，并管理数据库事务。
如何在SQLAlchemy中执行查询？
使用select()函数定义查询，并通过Session对象的execute()方法执行。
SQLAlchemy如何处理数据完整性？
可以为列添加约束，如UNIQUE和NOT NULL，以确保数据的完整性。
如何在SQLAlchemy中使用聚合函数？
可以使用count()、min()和max()等聚合函数来进行数据统计。
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