稀疏八卦网络中公平时效性的基于学习的方案

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内容提要

该研究探讨了分布式多臂赌博设置在流言传播模型中的应用,推导出了静态奖励设置和敌意奖励设置的次线性遗憾界。研究者发现这些协议可以近似地优化面对单纯形的凸函数。

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