Hypr: ASR 假设修订的全面研究与参考文献

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通过发布 ASR 假设修正（HypR）数据集和对几种经典的代表性方法进行实现和比较，展示了修正语音识别结果的最新研究进展，希望这些公开可用的 HypR 数据集能够成为进一步研究的参考基准，并推动相关研究领域的发展。

该文介绍了一种基于Transformer的后处理模型，用于将自动语音识别模型的输出转化为语法和语义正确的文本。在LibriSpeech基准测试中，该方法在词错误率上表现优异，尤其是在更嘈杂的评估数据集上。