BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-20T00:00:00Z 强化学习中的延迟 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了延迟感知的马尔可夫决策过程的定义，并开发了一个模型驱动的强化学习框架。实验表明，该算法在训练和各种延迟时间系统之间具有更高的效率和可传递性。 🏷️ 标签 可传递性 延迟感知 强化学习 系统模型 马尔可夫决策过程 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
