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  1. Claude Fable在一次编码测试中花费9美元，而GPT-5.5则花费1.50美元。模型筛选是新的AI技能。
    文章讨论了人工智能（AI）模型的选择和使用策略，强调掌握AI技能的重要性。Anthropic公司因遵循美国政府的出口控制指令，暂时禁用了Fable 5和M...
  2. architect-loop：把Claude当建筑师 GPT当工人 仓库即记忆
    architect-loop是一个协作框架，将AI模型分为建筑师（Claude Fable）和工人（GPT-5.5 Codex）。通过规格说明、验收标准和...
  3. Cloudflare Email Worker 踩坑实录：三个你一定会遇到的问题
    本文讨论了使用Cloudflare Email Worker处理邮件自动化时的三个主要问题：1. message.forward()无法转发到同一Work...
  4. 验证工程：从 Vibe 硬件编程 Loop 到自迭代验证
    文章探讨了AI在传统行业软件开发中的应用，特别是在硬件开发的验证工程方面。作者使用ESP32开发板，尝试利用AI自动化代码生成和验证过程。尽管AI能够快速...
  5. 从此写代码，只需要在旁边看着
    文章讨论了循环工程的概念，强调AI自主执行任务的重要性。通过设定目标和边界，AI能够自我判断、拆分任务并进行迭代，类似于新员工的工作方式。尽管提高了效率，...
  6. 《GPT 图解》笔记：微调与RLHF、总结
    本文讨论了微调和人类反馈强化学习（RLHF）在GPT模型训练中的应用。微调通过特定对话数据优化模型，RLHF则通过监督学习和人类偏好评分提升回答质量。作者...
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