BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-11T00:00:00Z 基于多编码器的文档级神经机器翻译中上下文编码的案例研究 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了多编码器模型在不同上下文下对代词翻译的影响，并通过评估结果发现即使上下文是随机的，模型在 ContraPro 测试集上表现良好。分析显示上下文编码器提供足够的信息以学习话语层次的信息，同时将所选上下文和随机上下文进行混合通常比其他设置更好。 🏷️ 标签 ContraPro 测试集 上下文 代词翻译 信息学习 多编码器模型 机器翻译 编码器 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
