基于多编码器的文档级神经机器翻译中上下文编码的案例研究

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内容提要

本文研究了多编码器模型在不同上下文下对代词翻译的影响,并通过评估结果发现即使上下文是随机的,模型在 ContraPro 测试集上表现良好。分析显示上下文编码器提供足够的信息以学习话语层次的信息,同时将所选上下文和随机上下文进行混合通常比其他设置更好。

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