BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-28T00:00:00Z CLAP：对预先训练的视觉语言模型鲁棒性的增强提示对比学习 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种利用预训练视觉-语言模型进行进一步调整的方法，使其能够适应新任务而不仅仅是零样本学习。通过在预训练的CLIP模型上增加附加层，并对线性适配器、自注意适配器以及修改CLIP文本编码器输入的提示调整进行研究，实验证明最简单的解决方案获得了最佳结果。这种方法显著改进了现有技术水平。 🏷️ 标签 CLIP模型 对比学习 线性适配器 语言模型 调整方法 零样本学习 预训练视觉-语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
