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基于图像文本相似度和标题修改的数据比赛挑战：过滤轨道和自带设备轨道的利用
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了使用CLIP和BLIP-2模型对DataComp挑战赛中的网络爬行数据进行过滤和修改的解决方案，以及利用外部数据集和技巧提高数据质量。实验证明该解决方案在DataComp基线的基础上取得了显著进展，筛选轨道改善了6.6％，BYOD轨道改善了48.5％。
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关键要点
- 本文介绍了在DataComp挑战赛中使用CLIP和BLIP-2模型的解决方案。
- 该解决方案用于对网络爬行数据进行过滤和修改。
- 利用外部数据集和技巧来提高数据质量。
- 实验证明该解决方案在DataComp基线基础上取得显著进展。
- 筛选轨道改善了6.6%。
- BYOD轨道改善了48.5%。
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