BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-23T00:00:00Z 基于图像文本相似度和标题修改的数据比赛挑战：过滤轨道和自带设备轨道的利用 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了使用CLIP和BLIP-2模型对DataComp挑战赛中的网络爬行数据进行过滤和修改的解决方案，以及利用外部数据集和技巧提高数据质量。实验证明该解决方案在DataComp基线的基础上取得了显著进展，筛选轨道改善了6.6％，BYOD轨道改善了48.5％。 🏷️ 标签 BLIP-2 CLIP DataComp 数据质量 网络爬行数据 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
