MedFLIP：医学视觉与语言自监督快速预训练之基于掩码自编码器的方法

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

介绍了一种名为 MedFLIP 的快速语言 - 图像预训练方法，利用 Masked Autoencoders (MAEs) 和多模态数据进行了零样本学习，提高了医学诊断中从有限数据中学习的能力，通过实验证实了使用语言将提高医学图像分析的零样本性能，MedFLIP 在标记过程的缩放方面取得了进展，为医学图像分析提供了快速准确的路径，通过实验证明了 MedFLIP...

介绍了MedFLIP的快速语言-图像预训练方法，通过零样本学习提高医学诊断能力。实验证实了语言提高医学图像分析的零样本性能，MedFLIP在标记过程的缩放方面取得了进展。

MedFLIP 医学诊断 快速预训练方法 编码器 自监督 语言 零样本学习
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