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设备端人工智能：时间序列中变换器的量化感知训练
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
生成式人工智能在图像和语言领域引起关注，但在时间序列生成方面的研究还不充分。本综述回顾了转换器、GANs、扩散模型、状态空间模型和自编码器等已有研究工作。尽管没有确定性解决方案，但这些工作提供了启发和未来工作建议。
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关键要点
- 生成式人工智能在图像和语言领域引起关注。
- 时间序列生成的研究尚不充分，具有实用价值。
- 综述识别了转换器、生成式人工智能和时间序列数据的研究子领域。
- 已有研究方法多样，但未提出确定性解决方案。
- 回顾了转换器、GANs、扩散模型、状态空间模型和自编码器等模型。
- 虽然缺乏确定性洞见，但已有工作提供了启发和未来工作建议。
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