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解构用于自监督学习的去噪扩散模型

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内容提要

研究发现，现代DDM的很少组件对于学习良好的表示是至关重要的，而其他组件则不是必要的。提出了一种高度简化且类似于经典DAE的方法，重新激发对经典方法的兴趣。

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标签

去噪扩散模型 扩散模型 组件 经典方法 经典自编码器 自监督 表示学习能力
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