PROMPT-IML:通过 Prompt 调整预训练的基础模型实现图像操作定位
社交网络服务下的欺诈图像存在重大风险,我们提出了一个新的 Prompt-IML 框架来使用预训练的视觉基础模型辅助图像操作定位,所设计的模型在八个典型虚假图像数据集上表现出更好的性能和卓越的鲁棒性。
该研究提出了一种通过像素不一致性痕迹进行图像篡改定位的方法,通过分析像素依赖和篡改线索,增强定位性能。实验结果表明,该方法在图像篡改定位领域具有最先进的泛化和稳健性能。
社交网络服务下的欺诈图像存在重大风险,我们提出了一个新的 Prompt-IML 框架来使用预训练的视觉基础模型辅助图像操作定位,所设计的模型在八个典型虚假图像数据集上表现出更好的性能和卓越的鲁棒性。
该研究提出了一种通过像素不一致性痕迹进行图像篡改定位的方法,通过分析像素依赖和篡改线索,增强定位性能。实验结果表明,该方法在图像篡改定位领域具有最先进的泛化和稳健性能。