基于空间级联聚类和加权记忆的无监督人员再识别

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最近的无监督人员再识别（re-ID）方法通过利用细粒度的局部上下文实现了较高的性能。然而，大多数基于部分的方法通过水平分割来获得局部上下文，由于各种人体姿势导致了配准的问题。此外，部分特征中语义信息的不配准限制了度量学习的使用，从而影响了基于部分的方法的有效性。上述两个问题导致基于部分的方法中的部分特征被轻微利用。我们引入了空间级联聚类和加权记忆（SCWM）方法来解决这些挑战。SCWM...

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