领域自适应无人机检测:基准和噪声抑制网络

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内容提要

该文章介绍了M3D数据集,包含多种场景、微型飞行器和视角的模拟和真实图像。同时提出了NSN噪声抑制网络,通过伪标签和逐渐减小的训练过程提高性能。实验证实了该方法在各项任务中的优越性能。

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关键要点

  • 文章介绍了M3D数据集,包含多种场景、微型飞行器和视角的模拟和真实图像。
  • 提出了NSN噪声抑制网络,通过伪标签和逐渐减小的训练过程提高性能。
  • 实验证实了该方法在各项任务中的优越性能。
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