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对抗性线性混合MDP的近优动态遗憾
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内容提要
本文研究了在未知转移和对抗性奖励下的线性混合MDP动态遗憾问题，提出了一种新算法，结合占用测度与策略方法，有效应对动态环境，实现了近优性能。
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关键要点
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研究了在未知转移和对抗性奖励下的线性混合MDP动态遗憾问题。
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填补了目前方法在动态和非静态环境中的不足。
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提出了一种新算法，结合了基于占用测度的方法和基于策略的方法。
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该算法有效处理动态环境和未知转移。
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研究表明，该算法在动态遗憾方面达到了近优的性能。
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对相关领域具有重要的影响。
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