对抗性线性混合MDP的近优动态遗憾

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内容提要

本文研究了在未知转移和对抗性奖励下的线性混合MDP动态遗憾问题,提出了一种新算法,结合占用测度与策略方法,有效应对动态环境,实现了近优性能。

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关键要点

  • 研究了在未知转移和对抗性奖励下的线性混合MDP动态遗憾问题。

  • 填补了目前方法在动态和非静态环境中的不足。

  • 提出了一种新算法,结合了基于占用测度的方法和基于策略的方法。

  • 该算法有效处理动态环境和未知转移。

  • 研究表明,该算法在动态遗憾方面达到了近优的性能。

  • 对相关领域具有重要的影响。

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