Retrieval-Augmented Recipe Generation

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内容提要

本研究提出了一种检索增强的大型多模态模型,旨在解决食谱生成中的“幻觉”问题。通过随机多样化检索增强技术和自一致性集成投票机制,提升了Recipe1M数据集的生成性能。

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