Nosh Robotics推出的Nosh One是一款自动烹饪机器人厨师，用户只需放入食材并选择食谱即可。它支持500多种菜肴，并能通过自然语言生成新食谱。该设备在Kickstarter上预售，起价1499美元，预计夏季发货。与竞争对手Posha相比，Nosh One的密封烹饪腔体有效防止溅出和气味外泄。
本研究针对食谱生成任务的模型评估不足，提出了新的评估框架，并对多种小型语言模型进行了微调与比较。结果表明，大模型在标准指标上表现优异，但在领域特定指标下，模型大小与食谱质量的关系更为复杂，为未来研究提供了重要启示。
本文讨论了在本地运行开源大型语言模型（LLM）的过程，作者使用Ollama工具在MacBook上进行测试。与云服务相比，本地运行更能保护隐私并节省成本。文章介绍了Ollama的安装、API查询的使用，并展示了模型的响应能力及局限性。作者还基于冰箱食材生成食谱，结果令人满意，展现了开源LLM的潜力与发展前景。
本研究提出了一种检索增强的大型多模态模型，旨在解决食谱生成中的“幻觉”问题。通过随机多样化检索增强技术和自一致性集成投票机制，提升了Recipe1M数据集的生成性能。
本文介绍了一种结合视觉和文本数据的跨模态检索模型，针对餐品及食谱进行建模，并在Recipe1M数据集上验证了其优越性能。此外，研究提出了逆向烹饪系统和多模态API等新方法，以提升食谱生成和个性化，展示了食品计算领域的广泛应用潜力。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
