Fine-tuning Language Models for Recipe Generation: Comparative Analysis and Benchmark Study

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内容提要

本研究针对食谱生成任务的模型评估不足,提出了新的评估框架,并对多种小型语言模型进行了微调与比较。结果表明,大模型在标准指标上表现优异,但在领域特定指标下,模型大小与食谱质量的关系更为复杂,为未来研究提供了重要启示。

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