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InternVL-X: Advancing and Accelerating the InternVL Series through Efficient Visual Token Compression
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了InternVL-X，采用三种视觉令牌压缩方法，解决了多模态大语言模型在处理视觉令牌时的计算资源和时间需求过大的问题。研究表明，仅使用20%或更少的视觉令牌，InternVL-X在7个公共基准测试中实现了平均2.34%的性能提升。
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关键要点
- 本研究提出了InternVL-X，旨在解决多模态大语言模型在处理视觉令牌时的计算资源和时间需求过大的问题。
- InternVL-X采用三种视觉令牌压缩方法，显著提升了模型的性能和效率。
- 研究表明，仅使用20%或更少的视觉令牌，InternVL-X在7个公共基准测试中实现了平均2.34%的性能提升。
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