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利用大型语言模型代理进行自动化优化建模：基于图形增强生成的方法
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新模型，解决了现有自动化优化建模方法在传感器阵列信号处理中的不足。通过多代理结构和图形增强生成流程，显著提升了领域知识的匹配效果，实验结果表明该方法优于多个基准。
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关键要点
- 本研究提出了一种新模型，解决了现有自动化优化建模方法在传感器阵列信号处理中的不足。
- 新模型基于检索增强生成技术，设计了多代理结构和图形增强生成流程。
- 该方法显著提升了针对特定领域知识的匹配效果。
- 实验结果表明，所提方法在经典信号处理问题上优于多个基准。
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