S3TU-Net: Structured Convolution and Superpixel Transformer for Lung Nodule Segmentation

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内容提要

本研究提出了一种新型肺结节分割模型S3TU-Net,结合多维空间连接和超像素视觉变换器,利用结构化卷积块和多尺度特征融合技术,显著提升了分割性能。实验结果显示,S3TU-Net在LIDC-IDRI数据集上表现优于现有方法。

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