基于CLIP的基础模型在X射线图像分类中的公平性分析

本研究针对现有的CLIP类模型在X光图像分类中公平性问题进行了全面分析，尤其关注在人口统计属性方面的公正性缺失。我们提出使用多种微调技术来评估模型在不同患者群体中的表现，研究发现虽然微调提高了模型的准确性，但仍然存在公平性的顾虑，强调了对基础模型进行公平性干预的必要性。